Data Science

Strong and extensive hands-on experience with Artificial intelligence, Machine Learning, and 

Predictive Modeling techniques. 

•Strong and extensive hands-on experience with Python, Sparkand SQL programming 

•Strong and extensive hands-on experience designing, developing analytical solutions using 

algorithms like Convolutional Neural Networks, Recurring Neural Networks, Long Short Term 

Memory, Logistic Regression, Decision Trees- CART & CHAID, Random Forest, Ridge & Lasso 

Regression, Clustering, Time series based forecasting techniques. 

•Strong and extensive hands-on experience to different optimizers and model optimization 

techniques. 

•Exposure to optimization algorithms including genetic algorithms 

•Strong and hands on experience working on image analytics, time series based Anamoly detection 

and optimization solution development 

•Strong and extensive hands-on experience with TensorFlow and Keras. 

•Strong and extensive hands-on experience with data preparation activities with both structured and 

unstructured data 

•Strong and extensive hands-on experience with feature engineering concepts and practices 

•Strong mathematical and statistical knowledge  

•Hands on experience with deploying algorithms into production environment and creating needed 

data pipelines for deployment. 

•Experience consuming and crunching data from environments like Azure Data Lake, Azure Blob 

storage, Azure SQL Database, SQL Server and other open source databases 

•Exposure to Azure Databricks 

•Experience handling both unstructured and structured data for analytics. 

•Hands-on experience withPower BIvisualization tool. 

•Knowledge of data engineering and data modeling concepts.